Communication / Relations publiques

IA Langage et Analyse

Analyse comparative : communication de 6 enseignes bio

Client & problématique

Un acteur de la distribution bio souhaite évaluer sa communication par rapport à ses concurrents. L’objectif : comprendre quels registres marketing dominent dans le secteur — santé, qualité, proximité, engagement — et identifier les angles différenciants. Comment objectiver un positionnement sémantique sans se limiter à l’intuition ou à la veille manuelle ?

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Données & actions menées

Les données analysées

Les contenus rédactionnels des six principales enseignes bio en ligne ont été extraits : pages d’accueil, fiches produits, rubriques « engagement » et « nos valeurs ». L’ensemble constitue un corpus de plusieurs dizaines de milliers de mots.

L’approche mise en œuvre

Une IA discriminative a d’abord détecté les grands ressorts d’achat et de communication — qualité, fraîcheur, santé, proximité, militantisme, naturalité, prix, praticité… Les occurrences, cooccurrences et tonalités associées ont été mesurées afin de révéler les dominantes lexicales propres à chaque enseigne.

L’exploitation des résultats

Les résultats ont été synthétisés dans un tableau comparatif et des visualisations interactives permettant de situer chaque marque sur les principaux axes sémantiques. Les thématiques sous-représentées ont également été identifiées comme pistes potentielles d’expression.

Bénéfices client

Le client a pu objectiver son positionnement sémantique par rapport à la concurrence, ajuster certains messages clés et détecter les registres encore peu exploités dans le discours du secteur. Cette analyse offre une base solide pour réorienter la communication, affiner le storytelling et renforcer la cohérence entre discours de marque et attentes des consommateurs.

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Les contenus rédactionnels des six principales enseignes bio en ligne ont été extraits : pages d’accueil, fiches produits, rubriques « engagement » et « nos valeurs ». L’ensemble constitue un corpus de plusieurs dizaines de milliers de mots.

L’approche mise en œuvre

Une IA discriminative a d’abord détecté les grands ressorts d’achat et de communication — qualité, fraîcheur, santé, proximité, militantisme, naturalité, prix, praticité… Les occurrences, cooccurrences et tonalités associées ont été mesurées afin de révéler les dominantes lexicales propres à chaque enseigne.

L’exploitation des résultats

Les résultats ont été synthétisés dans un tableau comparatif et des visualisations interactives permettant de situer chaque marque sur les principaux axes sémantiques. Les thématiques sous-représentées ont également été identifiées comme pistes potentielles d’expression.

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