Qui sommes nous ?
Après plus de 20 ans passés à explorer les ponts entre langage naturel et intelligence artificielle, notre expertise s’est naturellement orientée vers les applications concrètes du machine learning.
Notre objectif : convertir la masse croissante de données textuelles et non structurées en insights exploitables. En combinant les principes de la linguistique computationnelle avec des architectures d’apprentissage profond, nous accompagnons nos clients dans tous leurs besoins de traitement automatique du langage et de valorisation de leur patrimoine informationnel.
Aujourd’hui, cette expertise s’étend tout naturellement au traitement des données dans leur ensemble. Grâce à la puissance des modèles de langage (LLM), nous permettons à nos clients d’interagir directement avec leurs bases de données — une approche "talk to data" qui rend l’exploration des données plus intuitive et plus rapide.
Rendre les données en langage naturel porteuses de valeur : plus qu’une mission, une passion.
Youmean est né de la passion de ses co-fondateurs pour la langue et les technologies de NLP (traitement du langage naturel). Avec plus de 20 ans d’expérience dans le domaine, nous transformons vos données textuelles en informations stratégiques, en combinant rigueur linguistique, modèles d’IA avancés et solutions métiers sur mesure.
Expert en traitement des données depuis +20 ans
+20
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années d'expériences
+50
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missions menées à bien
+5
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modèles sur étagère
Fondée sur une solide expertise du traitement automatique de la langue par IA, Youmean a développé une réputation de partenaire de confiance. Depuis notre création, nous accompagnons et menons à bien des projets significatifs sur nos secteurs clés.
Les étapes clés de notre parcours
Nous rejoindre
Vous êtes passionné(e) par le langage, les données ou l’intelligence artificielle ? Rejoindre Youmean, c’est rejoindre une équipe curieuse, engagée et experte. Nous cherchons des profils qui veulent faire bouger les lignes, construire des solutions qui comptent, et avoir un impact concret dans les secteurs public, privé ou associatif.
